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CCTV微视:引领大小屏AI互动体系创新

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原标题:CCTV微视:引领大小屏AI互动体系创新

(一)CCTV微视概况

CCTV微视于2013年11月试运营上线,作为中央电视台唯一授权的新媒体电视互动客户端,为全台各中心、各频道的超过二百档非新闻类栏目提供新媒体互动服务,成为总台互动方面最大的移动端融媒体平台。多年来CCTV微视致力于深耕互动领域,搭建节目、用户之间的桥梁,把总台观众及听众发展为新媒体用户。

为配合中央广播电视总台5G+4K/8K+AI战略布局,CCTV微视结合自身立足大小屏互动细分领域的特性,着重发力媒体人工智能互动平台的建设。2019年CCTV微视进化至6.0版本,将大数据、AI互动等先进技术与全台优质视频内容深度结合,开发并应用全新的AI in TV模式,成为首家将人工智能应用到视频互动领域的新媒体平台。目前AI in TV模式取得突出应用成效,已助力CCTV微视应用下载量突破1亿次。未来,CCTV微视把媒体AI视作拳头战略方向,将从探索基于AI互动技术的新媒体业务过渡至全面打造并优化AI互动业态,从“技术输血”过渡至“技术造血”,走向深度媒体融合发展之路。

(二)CCTV微视媒体AI能力

视联系统AI in TV是由CCTV微视投入研发的一套服务于智能视频互动观看体验的产品体系。它依靠AI技术对海量视频内容进行结构化解析理解及处理,同时与基于大数据生成的用户行为模式进行强关联,为用户提供个性化内容推送以及趣味化、互动化的观看体验。整个AI in TV视联系统的能力层总共覆盖了内容推荐环节、互动体验环节和媒体经营环节3个环节:

  1. 内容推荐环节

视频AI技术的重难点一直聚焦在对内容的理解上,相对于文字理解,视频画面语义的理解难度远远大于文字、语音理解。AI in TV采用“1+N”多点智能推送模式,通过毫秒级别的标签和视频内容检索,对用户看过的每一帧视频画面进行识别,从人物、场景、声音、文字等多个维度深入理解内容文本,分析提炼出N个潜在的兴趣点。这N个潜在兴趣点会成为系统向用户精准提供定制化内容的“定锚点”,结合CCTV微视自有的可挖掘、可分析的用户画像大数据,持续满足与更新用户不断变化的接受视野。

此外,AI in TV由于建立了多维度理解视频内容的机制,所以它进一步结合了知识图谱技术,为用户提供更加广阔深入的内容体验。它从“为用户进行个性化知识扩容”的业务逻辑出发,将来自自有数据库和网页中的结构化、非结构化数据统领、存放、更新在专门设计并不断丰富的知识图谱里。例如用户观看某个文化纪录片时,AI in TV系统能通过平台内的“AI助手小微”做到为其推送该纪录片包含的当地旅游资源、历史变革、风土民情等知识。即系统会借助识别视频内容中的实体、关系等信息进行知识联想而后为用户提供关联知识,让观众与电视的关系从单方面的被动接受者,转变为主动探索者。

  1. 互动体验环节

AI in TV模式本质上是一套基于AI典型技术的大小屏互动体系,目的在于陪伴用户观看全程,尽可能丰富用户的体验感、参与感和受益感。“AI助手小微”是集成AI in TV模式的前台互动形象,它能通过图像识别功能,在视频开头时段弹出某场晚会的节目单或本期节目看点推荐;它还能通过CCTV微视自主研发的音频双屏互动技术,触发互动界面。

智能音频双屏互动技术支撑着AI in TV模式,它的主要功能在于正确自动识别大屏播放内容,实现电视节目与第二屏应用的精准同步。在正确识别大屏内容后,平台会叠加更多的定制化功能形成用户小屏与大屏的强互动关系,无论是“听音互动”“答题闯关”“智能识图”“口令红包”“智能抽奖”都能经迅速配置后上线。

例如在用户观看《中国诗词大会》时,“AI助手小微”通过实时触发“答题闯关”窗口引导用户同步参与答题,此时大屏上即时反馈在线答题的人数及效果——答对人数、答题速度超过选手的人数等。不仅用户能获得直接参与节目互动的在场感,还能够凭借自身的答题正确率得到相应奖励。

  1. 媒体经营环节

在用户观看视频过程中,平台将通过文字识别、声音识别、图像识别等AI能力,甄别节目中可能产生的广告元素。借助智能识别能力结合不同场景在用户观看视频过程中实时触发不同性质的广告内容。例如郎朗在晚会上弹唱,那么通过识别“郎朗”这个人物,可以触发郎朗近期演出的票务信息,为票务方发售演出门票、观众获取演出信息提供便捷的信息及购买渠道。除了识别人物之外,AI in TV在媒体经营环节也有识别商品的能力,若此时视频中某位运动员正身穿着某品牌的服装、运动鞋,它能够做到自动识别画面中的服装、鞋子进而触发价格最优的购买弹窗,以供有意向的用户进行直接订购。

智能AI视频电商能力让用户能在不被打扰正常观看进程情况下获得潜在的商品介绍、链接,帮助广告主软性植入产品、品牌信息。在具体场景下,缩短用户从接收商品信息、产生购买欲望到订购下单的链路,将原本无法利用的“节目时间”要素也物尽其用,有效增加了媒体经营收入。

(三)CCTV微视媒体AI典型案例

2020年春节,CCTV微视利用AI in TV模式助力中国广播电视总台春节联欢晚会直播的新媒体平台传播,围绕总台“共圆小康梦,欢乐过大年”主题,为观众奉献了一道文化大餐。

在当晚直播中,CCTV微视推出“AI看春晚”的主题互动,它仍然主要利用了智能识别技术为核心的媒体AI技术。首先根据晚会节目内容、主持人及参演明星等元素建立标签,当画面出现相关内容时,系统通过自动识别画面即时触发“明星送祝福”系列视频,“明星送好礼”“有奖问答”及“整点神秘宝箱”等交互程序,为观众带来富有乐趣的互动观看体验。

据CCTV微视后台统计,春晚直播期间由AI触发、推送的内容的整体互动率达到了23%,换言之,接近每4个观众中便会有1个选择参与AI in TV视联系统引导的交互互动。得益于出色的互动率数据,“AI看春晚”也成功推动了总台广告部对春晚直播视频与短视频的互动广告销售,高效兼顾了内容传播与广告营销的双边需求。

(四)CCTV微视媒体AI应用效果

AI in TV模式度过了最初起步的数据喂养期之后,在完善用户互动体验的主力方向取得了非常优异的数据提升效果。若以传统的短信互动以及微博、微信与大屏互动的效率来看,前者的用户互动率仅为1%,后者的用户互动率也仅仅停留在5%左右,这也使得大屏传播终究仍然难以突破“自说自话”的尴尬境地。而CCTV微视在应用AI in TV视联系统后,平台内的用户互动率迅速大幅提升到了25%左右,5倍于传统新媒体互动参与率,效果提升非常明显。

CCTV微视在平台内的普遍用户调研也证实了AI in TV模式回应了用户对未来电视观看体验的期待。据数据显示,超过92%的受访者认为AI互动提供了更好的体验,超过38%的受访者表示在观看视频时最喜欢获得节目相关信息介绍,超过28%的受访者希望获取与节目内容相关的知识拓展信息。而以上这些用户期待都通过AI in TV模式支撑的“AI助手小微”在与每位用户的互动中潜移默化地实现,有力地提升了用户观看体验的综合性。

(五)CCTV微视媒体AI发展前景

CCTV微视对于国内未来媒体AI发展持积极态度,并且把媒体互动AI作为长期发展的战略重点。未来CCTV微视将继续深化“大小屏互动”创新模式,主要集中在四个方向上探索:

第一,引入4K高清视频资源,通过技术升级让移动端完美还原HDR 10编码显示效果,尽力营造观看体验的沉浸感、真实感。第二,深度培养用户价值体系,将AI助手作为业务重要切入点,通过整合升级互动模式,形成满足多层次需求的用户服务平台,升级为用户与总台交流的全新交流窗口,反向助力总台宣传决策、节目制作、产品优化等上游业务。第三,商业化开发AI互动数据库,在媒体经营的广告模块实现重大增值,通过精准识别、智能植入、深度交互让广告与用户习惯相适应融合,提升传播实效。第四,专注构建垂直精细化内容新生态,利用不断完善的AI in TV模式赋能强势垂类版块的专门运营。CCTV微视在体育领域具备深厚底蕴,在包括斯诺克世锦赛、奥运会、欧洲杯及第三方体育垂直精品内容上积淀深厚,希望借助AI能力在体育细分领域构建专业壁垒,与多方力量合作,深耕垂直领域自有品牌扩建。

(六)CCTV微视媒体AI发展总结评价

纵观CCTV微视发展智能媒体的成功道路,使其站稳脚跟并实实在在用AI能力赋能业务的关键在于CCTV微视的战略定位选择。作为总台的重要融媒体平台,CCTV微视并没有全面铺开从内容生产到媒体经营的上下游的AI能力改造,而是找准“互动”的缺口,在用户体验的细分领域自然而然进行渗入式智能化升级,有效改善了传统电视传播下大小屏“失联”的桎梏。这种聚焦式的创新让CCTV微视打造出自身独特的能力体系基底,为其未来以局部创新带动全局创新、以业务创新带动组织创新奠了坚实的基础。

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